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Não é apenas uma ilusão sua. Os sistemas de reconhecimento de fala criados por empresas como Amazon, Apple, Google, IBM e Microsoft cometem mais erros ao transcrever o discurso de indivíduos negros do que ao transcrever o discurso de indivíduos brancos.
De acordo com uma pesquisa divulgada hoje na revista Proceedings da Academia Nacional de Ciências, o aumento da presença desses sistemas na sociedade contemporânea pode levar a uma nova forma de discriminação digital, a menos que medidas sejam adotadas para evitar isso.
De acordo com os autores do estudo, o reconhecimento automático de fala (ASR) está sendo amplamente utilizado em diversas aplicações para transcrever do discurso para o texto, como em assistentes virtuais, legendagem e operações sem uso das mãos. Os resultados do estudo destacam desafios enfrentados pela comunidade afro-americana no acesso a essas tecnologias baseadas em ASR, que estão se tornando cada vez mais comuns.
Pesquisadores analisaram 115 entrevistas com pessoas de diferentes gêneros, incluindo 73 entrevistados negros e 42 entrevistados brancos, e compararam-nas com as transcrições feitas por ferramentas de reconhecimento de fala de uma grande empresa de tecnologia. Eles observaram que houve uma diferença significativa na taxa de erro de transcrição entre entrevistados negros (0,35) e brancos (0,19), sendo a taxa de erro maior para os entrevistados negros.
Em resumo, as pessoas de cor experimentaram um desempenho significativamente inferior dos sistemas.
Isso não é novidade quando se trata de evidências de preconceito presente na tecnologia considerada futurista. Recentemente, um estudo federal reiterou que a tecnologia de reconhecimento facial é enviesada. Em 2017, a ferramenta de análise de texto/sentimento do Google também mostrou vestígios de preconceito contra homossexuais, pessoas de determinadas raças e antissemitismo.
Entretanto, é importante ressaltar que, considerando que aproximadamente 25% dos adultos nos Estados Unidos afirmam possuir pelo menos um dispositivo de assistente virtual em suas residências, o preconceito identificado pelo estudo atual está impactando dezenas de milhões de pessoas atualmente.
Outras fontes: Pesquisa do governo confirma que a tecnologia de reconhecimento facial é um sistema desorganizado e tendencioso.
Os autores do estudo expressam a expectativa de que as empresas de tecnologia e outros envolvidos no avanço dessas ferramentas cruciais possam promover o desenvolvimento equitativo de sistemas de reconhecimento de fala em constante evolução.
Seria agradável, não concorda?
Google – Suporte técnico para dispositivos informáticos
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